플로이드 워셜 알고리즘은 다익스트라 알고리즘과 벨만포드 알고리즘과는 다르게 모든 정점사이의 최단 경로를 한 번에 구하는 알고리즘 입니다. 다익스트라와 벨만포드 알고리즘도 정점의 갯수번 만큼 돌리게 되면 모두 구할 수 있습니다.
- 플로이드 워셜 알고리즘
기본적인 아이디어는 A->B로 가는 경로는 A->K->B(K는 경유지) K라는 경유지를 거쳐서 무조건 가게 된다는 생각이다. K는 그래프 상에 존재하는 모든 정점이 될 수 있다.
궁극적으로 A에서 K라는 경유지를 거쳐 B로 갈 수 있는 최단 거리를 구하는 것이다.
D[i][j] 를 i에서 출발해 j까지 가는 최단 거리라고 했을 때, 다음 점화식을 만족한다.
D[i][j] = min(D[i][j], D[i][k] + D[k][j])
https://www.acmicpc.net/problem/11404 (플로이드)
플로이드 워셜 알고리즘의 기본 문제이다. 구현도 간단하여 따로 설명은 생략하겠습니다.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
|
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
int n, m;
int f[101][101];
int main() {
cin >> n >> m;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= n; j++) {
if (i == j) f[i][j] = 0;
else { f[i][j] = 987654321; }
}
}
for (int i = 0; i < m; i++) {
int A, B, C;
cin >> A >> B >> C;
if (f[A][B] > C) {
f[A][B] = C;
}
}
for (int k = 1; k <= n; k++) {
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= n; j++) {
f[i][j] = min(f[i][j], f[i][k] + f[k][j]);
}
}
}
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= n; j++) {
if (f[i][j] == 987654321) {
cout << 0 << ' ';
}
else {
cout << f[i][j] << ' ';
}
}
cout << '\n';
}
return 0;
}
|
cs |
반응형
'Computer Science > Algorithm' 카테고리의 다른 글
[Algorithm] 단절점을 찾는 알고리즘과 단절선을 찾는 알고리즘이 미세하게 다른 이유 (2) | 2019.02.19 |
---|---|
[Algorithm] 벨만-포드 알고리즘(Bellman-Ford Algorithm) (2) | 2019.01.23 |
[Algorithm] 다익스트라 알고리즘 (Dijkstra algorithm) (2) | 2019.01.21 |
[Algorithm] 최소 공통 조상 LCA (Lowest Common Ancestor) (3) | 2019.01.13 |
[Algorithm] 인덱스 트리(Indexed Tree) (0) | 2019.01.12 |